HPC Kiralama — Kurumsal Yüksek Performanslı Hesaplama Altyapısı
Türkiye'de kurumsal HPC kiralama hizmetleri. Yerinde veya uzaktan GPU/CPU cluster kiralama, SLURM kurulumu ve yönetilen operasyon. KVKK uyumlu, Türkiye lokasyonlu.
Kurumsal hesaplama altyapısı gereksinimlerini karşılamak için iki yol vardır: satın almak veya kiralamak. Mevasis’in HPC kiralama modeli, sermaye yoğun donanım yatırımı yapmadan kurumunuza ölçeklenebilir, yönetilen yüksek performanslı hesaplama kapasitesi sunar.
Neden HPC Kiralama?
Yüksek başarımlı hesaplama altyapısı, kurumsal düzeyde hem teknik hem de mali açıdan ciddi kararlar gerektiren bir yatırımdır. Donanım maliyetleri, fiziksel alan, soğutma altyapısı, güç tüketimi ve uzman personel — bunların toplamı çoğu zaman bütçe planlarının dışına çıkar.
Kiralama modeli bu yüklerin tamamını Mevasis’e devreder:
Ölçeklenebilirlik: İş yükünüz büyüdükçe kapasite artırılır. Proje dönemlerinde ekstra GPU node devreye alınır, proje kapanışında iade edilir.
Sermaye Tasarrufu: CAPEX yerine OPEX modeli. Donanım amortisman hesabı, bilanço yükü ve teknoloji eskimesi riski ortadan kalkar.
Yönetilen Operasyon: Donanım bakımı, yazılım güncellemeleri, güvenlik yamaları ve monitoring Mevasis ekibince yürütülür.
KVKK Uyumluluğu: Türkiye lokasyonlu altyapı ile verileriniz yurt içinde kalır. Kişisel veri işleme gerektiren projelerde yasal uyumluluk riski minimize edilir.
Kiralama Modelleri
Yerinde HPC Kiralama
Mevasis donanımı kurumunuzun fiziksel alanına kurulur. Ağ entegrasyonu, kullanıcı yönetimi ve iş yükü optimizasyonu Mevasis ekibince yapılır.
İdeal kullanım: Veri yerleşimi kritik olan projeler; sağlık, savunma, finans ve kamu kurumları.
Uzaktan (Dedike) Kiralama
Mevasis veri merkezlerinde size tahsis edilmiş özel cluster. VPN veya özel ağ bağlantısı ile güvenli erişim.
İdeal kullanım: Büyük ölçekli hesaplama kapasitesi gerektiren ama fiziksel alan bulundurmak istemeyen kurumlar.
CPU Saat Kiralama
Pay-as-you-go modeli. Kullanılan çekirdek-saat başına faturalandırma. Düzensiz iş yükleri ve araştırma projeleri için uygundur.
GPU Saat Kiralama
NVIDIA H100, A100 veya L40S GPU’lara saatlik erişim. Yapay zeka model eğitimi, simülasyon ve görsel render için.
Teknik Konfigürasyon Seçenekleri
Mevasis, ihtiyacınıza göre aşağıdaki donanım havuzundan yapılandırma önerir:
| Bileşen | Seçenekler |
|---|---|
| CPU Node | AMD EPYC 9004 (Genoa), Intel Xeon Sapphire Rapids |
| GPU Node | NVIDIA H100 SXM5, A100 80GB, L40S |
| Bellek | 256 GB – 1.5 TB/node |
| Depolama | BeeGFS / Lustre paralel dosya sistemi |
| Ağ | InfiniBand HDR200/NDR400 veya 25/100GbE |
| Scheduler | SLURM (varsayılan), PBS, SGE |
Hizmet Kapsamı
Her HPC kiralama paketi şunları içerir:
- Donanım kurulum ve devreye alma
- SLURM veya tercih edilen scheduler yapılandırması
- Kullanıcı hesabı ve erişim yönetimi
- Monitoring (Prometheus + Grafana)
- Yazılım ortamı (Lmod, MPI kütüphaneleri, temel bilimsel yazılımlar)
- SLA kapsamında destek (7/24 kritik, mesai saati standart)
- Aylık kapasite raporu
Başvuru Süreci
- İhtiyaç Analizi: Mevasis ekibi iş yükü profilini, kullanıcı sayısını ve hesaplama gereksinimlerini inceler
- Teklif: 48 saat içinde teknik şartname ve fiyatlandırma sunulur
- Sözleşme: Hizmet seviyesi anlaşması (SLA) ve kiralama koşulları kararlaştırılır
- Kurulum: Donanım temin, kurulum ve devreye alma — ortalama 2-6 hafta
- Canlıya Geçiş: Kullanıcı eğitimi ve teslim
Daha fazla bilgi ve özel teklif için iletişim formunu doldurun veya +90 212 483 70 33 numaralı hattı arayın.
Sıkça Sorulan Sorular
HPC kiralama süresi ne kadar olabilir?
Minimum 1 aylık, maksimum çok yıllık sözleşmeler yapılabilmektedir. Proje bazlı kısa dönem kiralamalarda ek esneklik sağlanır.
HPC kiralama ile satın alma arasındaki fark nedir?
Kiralama modeli sermaye yatırımı gerektirmez, operasyonel gider olarak muhasebeleştirilir ve ihtiyaca göre ölçeklenebilir. Satın almada tüm donanım bakım sorumluluğu size aittir.
KVKK uyumlu HPC kiralama mümkün mü?
Evet. Mevasis'in Türkiye lokasyonlu altyapısı ile verileriniz yurt dışına çıkmaz, KVKK gerekliliklerine tam uyumluluk sağlanır.
HPC kiralama fiyatları nasıl belirleniyor?
Çekirdek sayısı, bellek kapasitesi, GPU tipi, depolama ihtiyacı ve sözleşme süresi fiyatı etkileyen temel unsurlardır. Detaylı fiyatlandırma için teklif formunu doldurun.