Kubernetes GPU Cluster
Kubernetes üzerinde GPU iş yükü orchestration. NVIDIA GPU Operator, Volcano scheduler ve konteyner tabanlı HPC iş yükü yönetimi.
Kubernetes GPU Cluster, yapay zeka ve HPC iş yüklerini konteyner tabanlı, ölçeklenebilir ve çok kiracılı bir ortamda orkestre etmenin endüstri standardı çözümüdür. Mevasis, NVIDIA GPU Operator ve Volcano scheduler ile donatılmış Kubernetes kümelerini ihtiyaç analizinden sahaya alımına kadar uçtan uca kurar ve yapılandırır.
Konteyner tabanlı yaklaşım, farklı ekiplerin aynı GPU altyapısını izole biçimde paylaşmasını ve CI/CD süreçleriyle bütünleşmesini sağlar. MIG bölümleme ve ResourceQuota ile kaynak kullanımı denetlenir; DCGM izlemeyle her pod'un GPU tüketimi şeffaf raporlanır.
Öne Çıkan Özellikler
NVIDIA GPU Operator
NVIDIA GPU Operator, sürücü, CUDA araç seti ve container runtime entegrasyonunu tamamen otomatize eder; MIG bölümleme desteği dahildir. GPU kaynakları Kubernetes nesneleri olarak tanımlandığından pod tahsisleri standart şekilde yönetilir. Böylece her yeni node'un sürücü ve CUDA kurulumu el emeği gerektirmeden yapılır.
Volcano Scheduler
Volcano Scheduler, gang scheduling, preemption ve kuyruk yönetimiyle dağıtık HPC iş yüklerini adil ve verimli biçimde planlar. Tüm pod'ların aynı anda başlatılması gereken MPI işleri için kritik olan gang zamanlamayı destekler. Ayrıca farklı ekipler için kaynak kotaları ve öncelik kuralları tanımlanır.
Çok Kiracılı İzolasyon
Namespace, RBAC ve ResourceQuota nesneleriyle farklı ekiplerin GPU kotaları güvenle ayrıştırılır. Her takım kendi namespace'inde izole çalışır ve diğer takımların kaynaklarına erişemez. Ayrıntılı erişim logları ve rol tanımlarıyla güvenlik denetimleri kolaylaşır.
Tam Kapsamlı İzleme
DCGM Exporter, Prometheus ve Grafana ile GPU sıcaklık, güç ve kullanım metriklerine anlık erişim sağlanır. Her pod'un GPU tüketimi namespace ve uygulama bazında raporlanır. Anormal sıcaklık veya bellek doluluğu gibi durumlarda otomatik uyarılar operasyon ekibine iletilir.
Sık Sorulan Sorular
Kubernetes GPU Cluster, birden fazla ekibin aynı GPU altyapısını paylaştığı ortamlarda ve iş yüklerinin konteyner tabanlı olduğu durumlarda tercih edilmelidir. CI/CD pipeline entegrasyonu beklenen ve kaynak kullanımının merkezi olarak izlenmesi istenen senaryolar için idealdir.
Mevasis, Kubernetes GPU Cluster kurulumunda donanım seçiminden yazılım konfigürasyonuna kadar uçtan uca hizmet sunar. NVIDIA GPU Operator entegrasyonu, Volcano scheduler kurulumu, ağ yapılandırması (InfiniBand veya RoCE), çok kiracılı namespace izolasyonu ve izleme altyapısı (Prometheus, Grafana) dahil olmak üzere tüm bileşenleri sahada konuşlandırır. Kurulum sonrasında yönetim, izleme ve güncelleme desteği de sağlanmaktadır.
Kubernetes GPU Cluster fiyatlandırması; küme büyüklüğü, GPU model ve sayısı, ağ altyapısı tercihleri ve yönetilen hizmet kapsamına göre değişmektedir. Kurumunuza özel bir teklif almak için teklif formunu doldurabilirsiniz. Mevasis ekibi ihtiyaç analizini tamamladıktan sonra detaylı bir fiyat teklifi sunar.
Birlikte Geleceği İnşa Edelim.
